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GPT seguro: la transición de Veolia de la IA generativa a la IA agente

Agent Olivier
mayo 22, 2025

En un mundo donde la transformación digital se ha vuelto inevitable, Veolia se destaca por su enfoque audaz hacia la IA generativa y agente. Desde su lanzamiento en septiembre de 2023, la aplicación Secure GPT ha ilustrado perfectamente esta transición, simbolizando no solo la innovación tecnológica sino también un fuerte compromiso con un futuro sostenible. En este artículo exploraremos las etapas clave de esta transformación, los desafíos encontrados y cómo la integración de soluciones inteligentes se ha vuelto esencial para la economía circular.

El nacimiento de Secure GPT: de la IA generativa a la IA agente

El viaje de Veolia hacia una IA agente realmente despegó con el lanzamiento de Secure GPT, diseñado para reunir un ecosistema de agentes y asistentes inteligentes para atender a los empleados. A enero de 2025, este sistema ya cuenta con más de 214 asistentes de IA, utilizados diariamente por 58.000 empleados en 41 entidades. Esta impresionante cifra demuestra el compromiso del grupo de aprovechar las nuevas tecnologías para mejorar sus operaciones internas.

Una visión centrada en la transformación digital

La transición de Veolia a una infraestructura impulsada por IA es parte de una transformación digital más amplia que comenzó en 2013. La empresa, que ahora tiene más de 218.000 empleados, lideró el camino con la adopción de Google Workspace, seguido de integraciones clave con Google Cloud y AWS. A lo largo de los años, Veolia ha implementado una estrategia “cloud first”, favoreciendo los servicios en línea para mejorar su eficiencia operativa.

Esta estrategia ha fomentado el surgimiento de la IA generativa, encarnada por ChatGPT, que ha permitido a la empresa aprovechar las oportunidades de innovación al mismo tiempo que es consciente de los desafíos, como los riesgos de seguridad y sesgo. Esta dinámica ha reforzado la idea de que la IA es una herramienta poderosa, capaz de optimizar procesos respetando los valores de sostenibilidad.

Una infraestructura sólida: la arquitectura Secure GPT

Desde el principio, la arquitectura Secure GPT fue diseñada “ a propósito » integrar diferentes modelos de lenguaje. Ya sea para responder preguntas específicas o traducir documentos, cada asistente es configurable según las necesidades del usuario. De esta forma, se encuentran disponibles más de doce LLM (Large Language Model), cada uno seleccionado por su capacidad para abordar variados casos de uso.

  • LLM para conversación
  • LLM de Traducción
  • LLM para consultar archivos PDF

Durante la fase de implementación generalizada en octubre de 2023, se implementó una API bien estructurada para garantizar el acceso de los equipos de TI en 57 países. Esta capacidad de implementar herramientas rápidamente agilizó el proceso e impulsó la eficiencia de la organización a nuevas alturas.

Un enfoque en la sostenibilidad y la innovación

La transición a una IA agente no se trata solo de optimizar los procesos internos; También es parte de una visión más amplia de la sostenibilidad. Veolia participa activamente en su enfoque hacia sostenibilidad destacando el uso de modelos de IA que consumen menos energía como parte de su programa AI for Green Up. Esta iniciativa tiene como objetivo minimizar los costos ambientales inherentes al uso de la inteligencia artificial y maximizar los beneficios.

Fouad Maach, responsable de arquitectura e ingeniería de TI, destaca que el objetivo esaumentar las capacidades de los empleados en lugar de sustituirlos, lo que ilustra un claro compromiso con el respeto al medio ambiente y la promoción de la innovación.

La evolución de los sistemas de asistencia en Veolia

En enero de 2025, Veolia registró un fuerte uso de sus soluciones de asistencia, lo que demuestra la curva de crecimiento exponencial de la integración de tecnologías inteligentes. ¿Pero cómo se ha traducido esta evolución concretamente en la vida cotidiana de los equipos?

Asistentes de IA: una respuesta a necesidades variadas

Los diversos asistentes de IA desarrollados dentro de Secure GPT se pueden clasificar en tres niveles de complejidad. Esta clasificación nos permite comprender mejor su capacidad y alcance:

Nivel Descripción Ejemplos de uso
Nivel 1 LLM con orientación personalizada para abordar un caso específico Soporte básico al usuario
Nivel 2 Uso de RAG (Recuperación-Generación Aumentada) Consulta de documentos complejos
Nivel 3 Capacidad para procesar datos estructurados y no estructurados Interacciones con el sistema de información de la empresa

Un asistente de nivel 3 podría, por ejemplo, interactuar con el sistema de información de la empresa para enviar órdenes de compra o enviar correos electrónicos. Estas herramientas son esenciales en la infraestructura de Veolia, facilitando el intercambio de información y la toma de decisiones estratégicas.

La importancia de la cultura y la formación

Otro aspecto fundamental de la implementación de Secure GPT es la formación de empleados. Entre septiembre y noviembre de 2023, se implementó un programa de aculturación, destinado a educar a los empleados sobre las capacidades de la IA generativa y agente. Se formó un equipo de 400 campeones de IA para capacitar a más de 13.000 empleados en el uso de estas nuevas herramientas, lo que de hecho facilitó la aceptación e integración de estas soluciones inteligentes.

La capacitación no se trata solo de enseñar los conceptos básicos de la IA, sino también de revisar los procesos operativos. Esto permite que los equipos de “datos y digitales” construyan conjuntamente soluciones alineadas con los objetivos deeconomía circular del grupo, ya sea reduciendo residuos o mejorando el rendimiento energético.

Una tendencia creciente hacia la IA agente

El auge de la IA agente en Veolia ofrece una visión fascinante del futuro de la inteligencia dentro de las grandes organizaciones. A partir de junio de 2024 se han iniciado experimentos para crear un plataforma agente que conecta múltiples asistentes y agentes, cada uno con roles específicos. Estos agentes pueden interactuar, intercambiar información e integrarse perfectamente con los sistemas de TI existentes. Este modelo de flujo multiagente debería revolucionar los métodos de trabajo dentro de la empresa.

Retos por superar y éxitos por celebrar

Toda transformación, incluso una prometedora, presenta sus desafíos. Para Veolia, la gestión de los riesgos asociados a la IA generativa sigue siendo una prioridad, en particular en lo que respecta a la seguridad de los datos y la protección contra sesgos. A medida que avanzan las tecnologías, la empresa continúa evaluando las mejores prácticas para minimizar estos riesgos y aprovechar al máximo las capacidades de IA.

Identificar y minimizar riesgos

Fouad Maach planteó importantes preocupaciones como la exfiltración de datos, la violación de la propiedad intelectual y las alucinaciones de modelos de inteligencia artificial. Analizar estas cuestiones es fundamental para garantizar no sólo la protección de la empresa, sino también la confianza de los usuarios en estas tecnologías. Por ello, Veolia está trabajando para desarrollar estrategias de mitigación sólidas, garantizando que la IA generativa y agente sea compatible con sus valores de sostenibilidad y ética.

Construyendo desempeño a través de la innovación

Al emprender este camino, Veolia no se limita a adoptar tecnologías: también crea una cultura de innovación impregnada de responsabilidad. Al integrar IA generativa y agente, la empresa garantiza mantenerse a la vanguardia, no solo para sus equipos, sino también para sus clientes y el medio ambiente. Todo este proceso sentaría las bases para una red de apoyo inteligente, garantizando soluciones efectivas a desafíos complejos relacionados con los recursos naturales y la gestión de residuos.

Una visión del futuro impulsada por la innovación y la colaboración

Veolia encarna una visión de futuro donde la innovación tecnológica y la sostenibilidad no son elementos opuestos, sino complementarios. A través de su plataforma Secure GPT y su enfoque activo hacia la energía y el medio ambiente, la empresa está trabajando hacia un mundo donde la IA generativa y agente transforma la explotación de recursos en un modelo de economía circular.

Por último, a medida que las soluciones tecnológicas continúan evolucionando, la clave del éxito radica en un enfoque proactivo, que combine capacitación, colaboración y evaluación constante de los resultados. Al mantener este equilibrio entre avanzar tecnológicamente y permanecer anclado en los valores fundamentales de la sostenibilidad y la ética, Veolia está en una posición ideal para afrontar los futuros desafíos medioambientales y de desarrollo sostenible.

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