SAS entra en el mundo de los agentes de inteligencia artificial

En un mundo donde las tecnologías evolucionan a un ritmo frenético, SAS, líder reconocido en el campo del procesamiento de datos y la inteligencia analítica, está tomando una posición de liderazgo al integrar agentes de inteligencia artificial en sus soluciones. En la conferencia Innovate, la compañía presentó varios avances importantes destinados a mejorar la gobernanza de la IA y la integración de modelos específicos de la industria. En este artículo, exploraremos las nuevas capacidades de la plataforma de análisis Viya y las implicaciones de estos desarrollos en el panorama de la toma de decisiones.

Los importantes desarrollos de SAS en el campo de la inteligencia artificial

Con el auge de los sistemas de inteligencia artificial, SAS actualiza constantemente su plataforma Viya para satisfacer las demandas actuales del mercado. La gestión de datos, la gobernanza de la IA y la implementación de modelos sectoriales específicos están ahora en el centro de sus innovaciones. En este apartado analizaremos las diferentes evoluciones y ampliaciones realizadas por SAS.

Decisiones inteligentes y la creación de agentes de IA

El último desarrollo notable de SAS es la adaptación de Toma de decisiones inteligente, una herramienta que ahora permite la creación de agentes de inteligencia artificial en modo low-code/no-code. Este enfoque simplificado pretende hacer que estas tecnologías sean accesibles no sólo para los expertos, sino también para los usuarios comunes. Por ejemplo, en el sector bancario, esta herramienta fue diseñada para automatizar el análisis de las solicitudes de préstamos y garantizar que la decisión final quede en manos de un humano. Esta hibridación entre automatización y control humano constituye un avance considerable en el campo de las finanzas.

Data Maker y la generación de datos sintéticos

Otra incorporación fascinante es el lanzamiento de Creador de datos, un generador de datos sintéticos que se ha enriquecido con la adquisición de la start-up británica Hazy. Con esta tecnología, SAS ahora puede abordar las preocupaciones sobre privacidad y al mismo tiempo compensar la falta de datos del mundo real. Data Maker es capaz de producir datos multitabla y temporales, lo que lo hace especialmente valioso para empresas que requieren conjuntos de datos diversos y compatibles. Su lanzamiento general está previsto para el tercer trimestre de 2025, lo que da a las empresas tiempo suficiente para prepararse para su uso.

Viya Copilot: el asistente conversacional en la nube

Otra novedad esencial es la copiloto, un asistente conversacional que aprovecha los servicios de microsoft Azur. Integrada directamente en la plataforma, esta herramienta está diseñada para optimizar los procesos de análisis en diversos entornos profesionales. Actualmente en vista previa privada, Viya Copilot está inicialmente pensado para usarse dentro de Model Studio, facilitando la creación de modelos con tecnología de IA y la asistencia de codificación para los usuarios de SAS. También se espera que esta función esté disponible de forma general en el tercer trimestre de 2025.

Acceso a través de Azure Marketplace y AWS

Un punto importante a tener en cuenta con respecto a Banco de trabajo Viya, lanzado en 2024, es que ahora es accesible a través de las plataformas Mercado Azure Y AWS. Esta solución permite a los desarrolladores trabajar con varios lenguajes, incluidos R y SAS Enterprise Guide, lo que confirma el deseo de SAS Para optimizar la integración en entornos variados. Esto no sólo promueve la flexibilidad para los usuarios, sino que también fortalece la seguridad y la colaboración en el desarrollo de inteligencia artificial, especialmente en sectores regulados.

• Mejora continua de la plataforma Viya
• Fácil integración de herramientas para desarrolladores
• Centrarse en la seguridad y los desarrollos colaborativos

Plantillas predefinidas para diferentes sectores empresariales

SAS entiende que no todas las empresas tienen los recursos para desarrollar soluciones de inteligencia artificial internamente. Por eso SAS ofrece una categoría de Modelos de IA Listo para usar, adecuado para diversos sectores de actividad. Esta oferta está diseñada para satisfacer las necesidades de las empresas, ya sea que tengan un equipo de científicos de datos o no. Analicemos este enfoque con más detalle.

Modelos transversales y específicos

Los modelos ofrecidos por SAS están diseñados para ser flexibles y modulares, permitiendo una fácil integración en diversos entornos tecnológicos. Algunos de estos modelos son multifuncionales y se centran en tareas como la gestión de identidades o el análisis de documentos. Otros se desarrollan específicamente para casos de uso específicos, como:

• Monitoreo de la adherencia al tratamiento en el sector salud
• Optimización de la cadena de suministro en la industria
• Detección de fraude y cumplimiento fiscal para las administraciones

Para 2025, SAS planea introducir cuatro modelos adicionales, que cubrirán las siguientes áreas:

• Detección de fraudes de pago en el sector financiero
• Integridad de pagos en el sector sanitario
• Monitoreo de la seguridad de los trabajadores en la industria
• Cumplimiento del Impuesto sobre la Renta para el Sector Público

Una solución para empresas de todos los tamaños

El vicepresidente de inteligencia artificial aplicada de SAS, Udo Sglavo, destaca que estos modelos son ligeros, modulares y fáciles de integrar en infraestructuras existentes. “Se ejecutan en contenedores que son fácilmente implementables y operativos”, explica. Esto permite a las empresas aprovechar la inteligencia artificial sin necesidad de contar con fuertes habilidades técnicas internas.

La gobernanza de la inteligencia artificial en el centro de las preocupaciones

Con el auge de las aplicaciones de inteligencia artificial en las empresas, SAS pone especial énfasis en la necesidad de gestionar estas tecnologías de manera responsable. Este marco de confianza es esencial para garantizar que las soluciones de IA implementadas sean éticas y cumplan con las expectativas de los usuarios y diversas regulaciones.

Evaluación del uso de IA

Reggie Townsend, vicepresidente de ética de datos de SAS, enfatiza la importancia de evaluar el uso previsto de los sistemas de IA antes de su implementación. La empresa introdujo una herramienta llamada “ Mapa de gobernanza de la IA » que ayuda a las empresas a evaluar su madurez en la gestión de la IA en cuatro ejes clave:

• Escucha
• Cumplimiento
• Operaciones
• Cultura de la empresa

Este enfoque integral no solo garantiza una integración fluida de nuevos sistemas, sino que también garantiza un monitoreo continuo del cumplimiento, permitiendo a las empresas administrar sus operaciones manteniendo altos estándares éticos.

Herramientas de gobernanza centralizada para líderes

Hacia finales de año, SAS planea lanzar una herramienta de gobernanza centralizada para ejecutivos que pueda supervisar todos los sistemas, modelos y agentes de IA de la empresa. Esto demuestra el compromiso de SAS Fomentar una cultura de transparencia y rendición de cuentas en torno a la inteligencia artificial. Esta iniciativa ha sido bien recibida por los analistas de la industria, que la consideran un paso importante hacia la adopción responsable de tecnologías avanzadas.

El camino hacia un futuro equitativo

Las recientes innovaciones de SAS fortalecen su posición de liderazgo en el mercado de la inteligencia artificial. La integración de una gobernanza fuerte se impone como una necesidad para evitar los escollos que han sufrido otros sectores. Estas medidas sólo pueden alentar a las empresas a adoptar un enfoque responsable, desviando así los posibles efectos negativos asociados a la tecnología.

En un ecosistema donde gigantes como Google, IBM, Y fuerza de ventas Al querer diferenciarse, SAS demuestra su capacidad de innovar poniendo la ética en el centro de sus iniciativas. La combinación de modelos de IA específicos de la industria y una gobernanza avanzada podría dar una ventaja a las empresas que elijan colaborar con el líder en procesamiento de datos. Hay mucho en juego y el futuro parece brillante.