Datadog apresenta novas soluções de agentes de inteligência artificial

Na conferência Dash 2025, a Datadog discutiu o cenário tecnológico em evolução, revelando soluções inovadoras que deverão transformar a forma como as empresas gerenciam suas aplicações e dados. No centro destes novos desenvolvimentos está uma série de agentes de inteligência artificial (IA) que prometem automatizar tarefas críticas e acelerar a resposta a incidentes. Como parte integrante desse avanço, Bits AI SRE, Dev Agent e Security Analyst são assistentes de negócios essenciais, fornecendo investigação, análise de causa raiz e recursos de remediação automatizada, tudo em um ambiente seguro e otimizado.

Agentes Datadog AI: uma nova era para gerenciamento de incidentes

O lançamento dos agentes de IA da Datadog insere-se numa lógica de melhoria contínua na monitorização e segurança das aplicações na cloud. Esses agentes, cada um especializado em uma área específica, têm como objetivo ajudar as equipes de desenvolvimento, segurança e operações a resolver problemas de forma mais rápida e eficiente.

Concentre-se em bits AI SRE

O primeiro dos agentes, Bits AI SRE, oferece uma abordagem revolucionária para gerenciamento de alertas. Auxiliando na investigação de alertas e na coordenação de incidentes, este agente utiliza dados de telemetria e entende o contexto dos sistemas. Usando processos avançados de inteligência, ele pode gerar dinamicamente múltiplas hipóteses de causa raiz e testar cada uma delas simultaneamente. Para ilustrar como funciona, aqui estão alguns detalhes:

Ingerir dados de telemetria: Bits AI SRE analisa todos os dados da infraestrutura.
Múltiplas hipóteses: Ele gera e testa diversas pistas para determinar a origem dos problemas.
Ações Contextuais: Em cada etapa da análise, o agente pode escolher quais ferramentas mobilizar com base nos resultados obtidos.

Agente de Desenvolvimento de IA Bits: O Assistente de Desenvolvimento

Para equipes de desenvolvimento, o Agente de Desenvolvimento de IA Bits se posiciona como um verdadeiro companheiro de equipe. Em fase beta, este agente é capaz de detectar problemas e, em seguida, gerar e testar correções de código. O objetivo deste agente é simplificar e acelerar o processo de integração de alterações na cadeia de suprimentos de tecnologia. Aqui estão alguns de seus recursos:

Correção Autônoma: O agente gera automaticamente solicitações de execução personalizadas para ambientes de desenvolvimento.
Testes Integrados: O Agente de Desenvolvimento de IA Bits fornece testes e contextos claros, facilitando a integração de correções.
Aprimoramento da Produtividade: Oferece assistência contínua na resolução de problemas, maximizando a eficiência dos recursos humanos. Analista de Segurança de IA Bits: Uma Referência em Segurança

Com o aumento de ameaças potenciais no setor de tecnologia, o Analista de Segurança de IA Bits desempenha um papel crucial. Este agente, também em fase beta, automatiza investigações de sinais de segurança emitidos por sistemas SIEM, reduzindo significativamente o tempo de resposta a incidentes. Recursos notáveis incluem:

Análise de Ameaças:

O agente avalia ameaças potenciais analisando dados complexos. Recomendações Automatizadas:
Com base nas investigações, oferece soluções viáveis para mitigar os riscos identificados. Otimização de Respostas:
Por meio de sua operação autônoma, transforma a forma como as empresas gerenciam a segurança. Agente de IA

Recursos	Público-alvo	Bits AI SRE
Investigação de Alertas e Gerenciamento de Incidentes	Equipes de SRE	Agente de Desenvolvimento de IA Bits
Detecção de Problemas e Geração de Patches	Desenvolvedores	Analista de Segurança de IA Bits
Automação de Investigação de Segurança	Equipes de Segurança	Esses agentes, em sinergia com a plataforma Datadog, fortalecem a observabilidade e permitem um gerenciamento de incidentes mais rápido e preciso. Ao substituir métodos tradicionais, essas ferramentas de IA aprimoram a colaboração entre equipes, tornando cada ator mais eficaz em sua área.

Aprimoramentos Adicionais: Observabilidade Aprimorada

Além desses agentes de IA, a Datadog introduziu novas extensões e ferramentas destinadas a aprimorar a observabilidade de dados, essencial para empresas voltadas para o futuro. À medida que o mundo evolui, a capacidade de consultar dados com eficácia torna-se cada vez mais importante, especialmente em ambientes complexos.

Novos Recursos de Design

Com a introdução da

Observabilidade do Datadog LLM , as empresas podem garantir a integridade dos modelos de IA que implementam. Isso permite verificações de toxicidade para procurar comportamentos problemáticos em respostas e consultas geradas por IA. Veja o que esta ferramenta oferece:Monitoramento Proativo:

Permite a identificação antecipada de erros. Verificações de Toxicidade:
Examina as saídas do modelo para garantir respostas seguras e adequadas. Dados Emergentes:
Análise de dados para melhor compreender os potenciais impactos no desempenho das aplicações. Extensão do Serviço de Proteção de Carga de Trabalho

Outro avanço importante é o

Datadog Workload Protection , que examina as interações entre modelos de linguagem e seus ambientes de hospedagem. O objetivo é garantir a integração perfeita com ferramentas de monitoramento, como as oferecidas pelaAmazon Web Services ,Google Cloud e outros provedores. Aqui estão seus recursos:Análise de Interação:

Análise das relações entre diferentes sistemas para detectar anomalias precocemente. Avaliação de vulnerabilidade:
Avalia os riscos associados a cada interação, fornecendo uma visão clara. Reações apropriadas:
Sugere ações a serem tomadas para corrigir as vulnerabilidades detectadas. Ferramenta

Recurso principal	Impacto nos negócios	Observabilidade do Datadog LLM
Monitorando modelos de IA	Garantia de qualidade da produção de IA	Proteção de carga de trabalho Datadog
Análise de interações	Risco mitigado de vulnerabilidades	CódigoSegurança
Detecta vulnerabilidades	Segurança de código aprimorada	Segurança de código: fortalecendo a proteção de aplicativos

Como parte de seu compromisso com a segurança de aplicativos, a Datadog também introduziu um

CódigoSegurança que usa IA para identificar e corrigir falhas em códigos personalizados e bibliotecas de código aberto. A análise é baseada na atividade de ameaças em tempo de execução, minimizando os riscos para as empresas. Como funciona a segurança do código?

Este serviço de segurança depende de algoritmos de inteligência artificial para detectar pontos fracos no código. Sua capacidade de priorizar com base na atividade de ameaças em tempo real garante ajustes constantes, reorientando o foco nas ameaças mais relevantes. Os principais recursos incluem:

Detecção proativa:

Identifica vulnerabilidades antes que sejam exploradas por invasores. Correlações com ameaças:
Avalia os impactos potenciais de uma vulnerabilidade nas operações de negócios. Remediação contextual:
Oferece soluções imediatas com base em análises contínuas. Funcionalidade

Impacto	Vantagem competitiva	Detecção de vulnerabilidade
Proteja aplicativos em tempo real	Redução de incidentes de segurança	Correlações em tempo real
Antecipação de ameaças	Tempo de inatividade reduzido	Essa abordagem moderna alinha a Datadog com outros líderes, como Microsoft, IBM e Salesforce, que estão adotando soluções semelhantes para fortalecer a segurança dos produtos de seus clientes.

Implementando Novas Soluções: Um Foco nos Negócios No mundo atual, a capacidade de se adaptar rapidamente a novas tecnologias é crucial. A implementação de novas soluções de IA da Datadog oferece uma maneira significativa de otimizar as operações. Ao integrar essas inovações, as empresas podem não apenas aprimorar sua segurança, mas também economizar tempo, reduzir custos e aumentar a satisfação do usuário.À medida que o setor de tecnologia continua a evoluir, é essencial que as empresas adotem uma abordagem proativa em relação ao gerenciamento de incidentes e à segurança. Aqui estão algumas recomendações para uma transição bem-sucedida: Treinamento Interno:Implemente sessões de treinamento para familiarizar as equipes com as novas ferramentas. Colaboração entre Equipes:Incentive a comunicação contínua entre as equipes de desenvolvimento, segurança e operações. Avaliação Contínua:

Estabeleça métricas-chave para medir a eficácia das soluções implementadas.

Ao aplicar essas práticas recomendadas, as empresas não apenas garantem que aproveitarão ao máximo as soluções da Datadog, mas também se preparam para os desafios do futuro.