{"id":16623,"date":"2025-04-15T22:18:08","date_gmt":"2025-04-15T22:18:08","guid":{"rendered":"https:\/\/mon-agent-ia.fr\/blog\/?p=16623"},"modified":"2025-04-15T22:18:10","modified_gmt":"2025-04-15T22:18:10","slug":"guida-pratica-alla-creazione-di-agenti-di-intelligenza-artificiale-con-openai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mon-agent-ia.fr\/blog\/it\/guida-pratica-alla-creazione-di-agenti-di-intelligenza-artificiale-con-openai\/","title":{"rendered":"Guida pratica alla creazione di agenti di intelligenza artificiale con OpenAI"},"content":{"rendered":"

In un mondo in cui la tecnologia si evolve a una velocit\u00e0 impressionante, l’intelligenza artificiale (IA) si sta posizionando come un attore chiave nella trasformazione aziendale. Nel 2025, con la diversificazione delle pratiche e degli strumenti, la creazione di agenti di intelligenza artificiale diventer\u00e0 accessibile a tutti grazie a soluzioni innovative. OpenAI, insieme ad altri giganti come Google AI, Microsoft e IBM Watson, offre strumenti potenti e intuitivi per consentire agli sviluppatori di progettare agenti autonomi adatti a una moltitudine di attivit\u00e0. Questa guida pratica ti mostrer\u00e0 come sfruttare le risorse di OpenAI per creare potenti agenti di intelligenza artificiale, incorporando i pi\u00f9 recenti progressi nel settore e garantendo un’interazione fluida con gli utenti. Pronti a immergervi nell’affascinante mondo dell’intelligenza artificiale agentiva?<\/p>\n\n

I modelli di ragionamento di OpenAI: l’intelligenza al servizio degli agenti<\/h2>\n\n

I modelli di ragionamento forniti da OpenAI rappresentano il cuore di ogni agente di intelligenza artificiale. Entro il 2025, la versione avanzata di questi modelli consentir\u00e0 di sviluppare agenti in grado di gestire query complesse. Ci\u00f2 che li rende particolarmente interessanti sono i modelli basati sul ragionamento passo dopo passo, noti come COT (catena di pensiero). Questo tipo di approccio consente all’agente di comprendere meglio le istruzioni composte da pi\u00f9 passaggi, aumentando cos\u00ec la propria efficienza e adattabilit\u00e0.<\/p>\n\n

Una panoramica dei modelli disponibili<\/h3>\n\n

OpenAI ha sviluppato con successo una gamma di modelli che rispondono a diversi livelli di complessit\u00e0 ed esigenze operative. Ecco una tabella riassuntiva dei modelli disponibili:<\/p>\n\n

\n\n\n\n\n\n\n\n
Modelli<\/th>\nComplessit\u00e0 del compito<\/th>\nLatenza<\/th>\nPrezzo di input ($\/1 milione di token)<\/th>\nPrezzo di output ($\/1 milione di token)<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
o1<\/td>\nMedia<\/td>\nMedia<\/td>\n15<\/td>\n60<\/td>\n<\/tr>\n
o1mini<\/td>\nSemplice<\/td>\nDebole<\/td>\n1.1<\/td>\n4.4<\/td>\n<\/tr>\n
o1 professionista<\/td>\nAvanzato<\/td>\nImportante<\/td>\n150<\/td>\n600<\/td>\n<\/tr>\n
o3mini<\/td>\nSemplice<\/td>\nDebole<\/td>\n1.1<\/td>\n4.4<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table><\/figure>\n\n

I modelli o1<\/strong> furono i primi ad apparire, mentre la gamma o3<\/strong> \u00e8 stato introdotto pi\u00f9 di recente e offre un eccellente rapporto prestazioni\/prezzo. Per compiti semplici, i modelli o1-mini<\/strong> E o3-mini<\/strong>, quest’ultima essendo pi\u00f9 recente, sono fortemente consigliate. Per richieste pi\u00f9 complesse, invece, sar\u00e0 sufficiente il modello o1, anche se il suo costo \u00e8 pi\u00f9 elevato. Infine, la versione o1-pro<\/strong>, sebbene costoso, si rivela lo strumento ideale per le missioni pi\u00f9 ardue.<\/p>\n\n

Verso agenti vocali avanzati<\/h3>\n\n

Oltre ai modelli di ragionamento, OpenAI ha anche sviluppato strumenti dedicati all’integrazione delle funzionalit\u00e0 vocali negli agenti di intelligenza artificiale. Con l’aumento delle interazioni vocali nella nostra vita quotidiana, questi modelli facilitano la creazione di agenti in grado di trascrivere e generare voci in modo fluido. Ecco una tabella che mostra questi nuovi modelli:<\/p>\n\n

\n\n\n\n\n\n\n
Modelli<\/th>\nLatenza<\/th>\nCosto stimato al minuto<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
gpt-4o-trascrivere<\/td>\nMedia<\/td>\n$0,006<\/td>\n<\/tr>\n
gpt-4o-mini-trascrizione<\/td>\nDebole<\/td>\n$0,003<\/td>\n<\/tr>\n
gpt-4o-mini-tts<\/td>\nDebole<\/td>\n$0,015<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table><\/figure>\n\n

Il modello gpt-4o-trascrivere<\/strong> eccelle nella trascrizione audio con una precisione notevole, superando persino Whisper. Per le applicazioni che richiedono un’elaborazione quasi istantanea, la versione gpt-4o-mini-trascrizione<\/strong> \u00e8 da favorire. D’altra parte, la capacit\u00e0 di scrittura vocale quasi naturale \u00e8 disponibile tramite gpt-4o-mini-tts<\/strong>, consentendo la generazione di sequenze vocali adattate a diversi contesti.<\/p>\n\n

API di risposte: lo strumento essenziale per l’agentica<\/h2>\n\n

L\u00e0 API di risposta<\/strong> Il rilascio di OpenAI rappresenta un importante passo avanti per coloro che intendono utilizzare modelli di intelligenza artificiale per azioni pi\u00f9 autonome. Questa API sostituisce l’API degli Assistenti, prevista per il 2026, e fornisce accesso alle funzionalit\u00e0 dei modelli OpenAI associandoli a strumenti agentici. Questa flessibilit\u00e0 \u00e8 essenziale per gli sviluppatori che desiderano offrire un’esperienza utente arricchita.<\/p>\n\n

Gli strumenti integrati in Risposte<\/h3>\n\n

Attualmente l’API include tre strumenti, ciascuno dei quali aggiunge una dimensione aggiuntiva agli agenti di intelligenza artificiale. Ecco un elenco degli strumenti offerti:<\/p>\n\n

  • Ricerca sul Web<\/strong> : per consentire agli agenti di effettuare ricerche in tempo reale e ottenere informazioni aggiornate.<\/li>
  • Ricerca file<\/strong> : per fornire un contesto ai modelli fornendo loro una base di conoscenza.<\/li>
  • Uso del computer<\/strong> : per automatizzare varie attivit\u00e0 all’interno di un browser, seguendo il principio di un operatore intelligente.<\/li><\/ul>\n\n

    Questi strumenti possono essere utilizzati singolarmente o in combinazione, garantendo una maggiore personalizzazione per soddisfare le esigenze specifiche degli utenti. L’API supporta anche input multimodali e multiturn, rendendo le interazioni ancora pi\u00f9 fluide.<\/p>\n\n

    Agent SDK: crea e monitora i tuoi agenti AI<\/h2>\n\n

    Per orchestrare i tuoi agenti di intelligenza artificiale, OpenAI ha introdotto un SDK completo, sviluppato principalmente in Python. Questo kit semplifica la creazione, il monitoraggio e la protezione degli agenti, integrandosi perfettamente nell’ecosistema OpenAI, noto per la sua semplicit\u00e0 d’uso.<\/p>\n\n

    Oggetti offerti dall’Agent SDK<\/h3>\n\n

    L’Agent SDK consente di creare vari oggetti essenziali per il funzionamento dei tuoi agenti. I tre oggetti principali sono:<\/p>\n\n

    • Agenti<\/strong> : definito da un nome e istruzioni chiare.<\/li>
    • Trasferimenti<\/strong> : consentire il trasferimento del controllo di un compito a un altro agente pi\u00f9 idoneo.<\/li>
    • Guardrail<\/strong> : utilizzato per creare filtri per limitare le richieste indesiderate.<\/li><\/ul>\n\n

      Ecco un esempio della definizione di agenti semplici:<\/p>\n\n<!– wp:code {"content":"

      from agents import Agentnnmath_tutor_agent= Agent(n    name=\"Math Tutor\",n    instructions=\"You provide help with math problems. Explain your reasoning at each step and include examples.\",n)nnhistory_tutor_agent = Agent(n    name=\"History Tutor\",n    handoff_description=\"Specialist agent for historical questions.\",n    instructions=\"You provide assistance with historical queries. Explain important events and context clearly.\",n)<\/code><\/pre>\u00ab\u00a0} –>
      dagli agenti importano agente\n\nmath_tutor_agent= Agente(\n    nome=\"Tutor di matematica\",\n    istruzioni=\"Fornisci aiuto con i problemi di matematica. Spiega il tuo ragionamento a ogni passaggio e includi esempi.\",\n)\n\nhistory_tutor_agent = Agente(\n    nome=\"Tutor di storia\",\n    handoff_description=\"Agente specializzato per questioni storiche.\",\n    istruzioni=\"Fornisci assistenza per domande storiche. Spiega chiaramente gli eventi importanti e il contesto.\",\n)<\/code><\/pre><\/pre>\n\n
      Un esempio di meccanismo di gi\u00f9 le mani<\/strong> potrebbe essere un agente di triage che, a seconda delle domande, ti indirizzer\u00e0 all’agente pi\u00f9 appropriato.<\/p>\n\n<!– wp:code {"content":"
      triage_agent = Agent(n    name=\"Triage Agent\",n    instructions=\"You determine which agent to use based on the user's homework question.\",n    handoffs=[history_tutor_agent, math_tutor_agent]n)<\/code><\/pre>\u00ab\u00a0} –>
      triage_agent = Agente(\n    nome=\"Agente di triage\",\n    istruzioni=\"Decidi quale agente utilizzare in base alla domanda dei compiti dell'utente.\",\n)<\/code><\/pre><\/pre>\n\n
      Parapetti per un utilizzo sicuro<\/h3>\n\n
      Per proteggere le tue interazioni, il guardrail<\/strong> sono progettati per filtrare e convalidare gli input. Di seguito \u00e8 riportato un esempio di implementazione di un guardrail:<\/p>\n\n<!– wp:code {"content":"
      guardrail_agent = Agent(n    name=\"Guardrail check\",n    instructions=\"Check if the user is asking about homework.\",n    output_type=HomeworkOutput,n)<\/code><\/pre>\u00ab\u00a0} –>
      guardrail_agent = Agente(\n    nome=\"Controllo del guardrail\",\n    istruzioni=\"Controlla se l'utente sta chiedendo informazioni sui compiti.\",\n    output_type=Output dei compiti,\n)<\/code><\/pre><\/pre>\n\n
      Grazie all’integrazione delle sue funzionalit\u00e0 avanzate, OpenAI svela un ecosistema in cui la creazione di agenti di intelligenza artificiale diventa semplice ed efficiente, fornendo tutti gli elementi necessari per costruire sistemi autonomi e intelligenti.<\/p>\n\n
      Prospettive future per l’intelligenza artificiale agentiva<\/h2>\n\n
      Con la continua integrazione dell’intelligenza artificiale in vari settori, le possibilit\u00e0 di utilizzo degli agenti di intelligenza artificiale diventano pressoch\u00e9 infinite. Che si tratti di istruzione, commercio al dettaglio online o persino assistenza sanitaria, la domanda di assistenti intelligenti \u00e8 in crescita. Alle aziende piace Zalando<\/strong>, che utilizza l’intelligenza artificiale per il servizio clienti e Robot dei dati<\/strong>, che offre soluzioni di apprendimento automatico, mostra la portata delle opportunit\u00e0 che si potranno ottenere sfruttando gli agenti di intelligenza artificiale.<\/p>\n\n
      Le sfide da affrontare<\/h3>\n\n
      Tuttavia, la strada verso agenti completamente autonomi non \u00e8 priva di sfide. \u00c8 fondamentale integrare meccanismi di sicurezza contro abusi ed errori. A questo proposito, lo sviluppo di Corteccia<\/strong> da aziende come NVIDIA dimostra come la ricerca continui a migliorare la regolamentazione e l’etica nel campo dell’intelligenza artificiale.<\/p>\n\n
      Innovazioni future<\/h3>\n\n
      Collaborazione tra leader come L’intelligenza artificiale di Google<\/strong> E Mente profonda<\/strong> spinge ancora pi\u00f9 avanti le innovazioni in questo campo, annunciando modelli di intelligenza artificiale in grado di comprendere le sfumature emotive e di adattare il proprio comportamento. Il futuro dell’intelligenza artificiale agentiva appare luminoso e la combinazione di OpenAI e di queste altre tecnologie sta ridefinendo gli standard di ci\u00f2 che l’intelligenza artificiale pu\u00f2 realizzare.<\/p>\n\n
      Con l’entrata in questa nuova era tecnologica, diventa fondamentale comprendere appieno gli strumenti e i modelli disponibili per sfruttare l’intelligenza artificiale. OpenAI si distingue perch\u00e9 offre una gamma di soluzioni su misura per diverse esigenze e sfide, rendendo lo sviluppo di agenti di intelligenza artificiale accessibile sia ai principianti che agli esperti.<\/p>\n\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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