{"id":16641,"date":"2025-04-15T22:18:27","date_gmt":"2025-04-15T22:18:27","guid":{"rendered":"https:\/\/mon-agent-ia.fr\/blog\/?p=16641"},"modified":"2025-04-15T22:18:29","modified_gmt":"2025-04-15T22:18:29","slug":"una-guia-practica-para-crear-agentes-de-inteligencia-artificial-con-openai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mon-agent-ia.fr\/blog\/es-mx\/una-guia-practica-para-crear-agentes-de-inteligencia-artificial-con-openai\/","title":{"rendered":"Una gu\u00eda pr\u00e1ctica para crear agentes de inteligencia artificial con OpenAI"},"content":{"rendered":"

En un mundo donde la tecnolog\u00eda evoluciona a una velocidad impresionante, la inteligencia artificial (IA) se est\u00e1 posicionando como un actor clave en la transformaci\u00f3n empresarial. En 2025, a medida que las pr\u00e1cticas y herramientas se diversifiquen, la creaci\u00f3n de agentes de inteligencia artificial se volver\u00e1 accesible para todos gracias a soluciones innovadoras. OpenAI, junto con otros gigantes como Google AI, Microsoft e IBM Watson, ofrece herramientas potentes e intuitivas que permiten a los desarrolladores dise\u00f1ar agentes aut\u00f3nomos adecuados para una multitud de tareas. Esta gu\u00eda pr\u00e1ctica le mostrar\u00e1 c\u00f3mo aprovechar los recursos de OpenAI para crear poderosos agentes de IA, incorporando los \u00faltimos avances en el campo y garantizando una interacci\u00f3n fluida con los usuarios. \u00bfEst\u00e1s listo para sumergirte en el fascinante mundo de la IA agente?<\/p>\n\n

Modelos de razonamiento de OpenAI: inteligencia al servicio de los agentes<\/h2>\n\n

Los modelos de razonamiento proporcionados por OpenAI representan el coraz\u00f3n de cada agente de inteligencia artificial. Para 2025, la versi\u00f3n avanzada de estos modelos permitir\u00e1 desarrollar agentes capaces de manejar consultas complejas. Lo que los hace particularmente atractivos son los modelos basados \u200b\u200ben el razonamiento paso a paso, conocido como COT (cadena de pensamiento). Este tipo de enfoque permite al agente comprender mejor las instrucciones de varios pasos, aumentando as\u00ed su eficiencia y adaptabilidad.<\/p>\n\n

Una descripci\u00f3n general de los modelos disponibles<\/h3>\n\n

OpenAI ha desarrollado con \u00e9xito una gama de modelos que abordan distintos niveles de complejidad y necesidades operativas. A continuaci\u00f3n se muestra una tabla resumen de los modelos disponibles:<\/p>\n\n

\n\n\n\n\n\n\n\n
Modelos<\/th>\nComplejidad de la tarea<\/th>\nEstado latente<\/th>\nPrecio de entrada ($\/1 mill\u00f3n de tokens)<\/th>\nPrecio de salida ($\/1 mill\u00f3n de tokens)<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
o1<\/td>\nPromedio<\/td>\nPromedio<\/td>\n15<\/td>\n60<\/td>\n<\/tr>\n
o1 mini<\/td>\nSimple<\/td>\nD\u00e9bil<\/td>\n1.1<\/td>\n4.4<\/td>\n<\/tr>\n
o1 pro<\/td>\nAvanzado<\/td>\nImportante<\/td>\n150<\/td>\n600<\/td>\n<\/tr>\n
o3 mini<\/td>\nSimple<\/td>\nD\u00e9bil<\/td>\n1.1<\/td>\n4.4<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table><\/figure>\n\n

los modelos o1<\/strong> fueron los primeros en aparecer, mientras que la gama o3<\/strong> Se introdujo m\u00e1s recientemente y ofrece una excelente relaci\u00f3n rendimiento\/precio. Para tareas sencillas, los modelos o1-mini<\/strong> Y o3-mini<\/strong>Se recomiendan encarecidamente, estos \u00faltimos m\u00e1s recientes. Por otro lado, para peticiones m\u00e1s complejas, el modelo o1 ser\u00e1 suficiente, aunque su coste es mayor. Finalmente, la versi\u00f3n o1-pro<\/strong>, aunque caro, demuestra ser la herramienta definitiva para las misiones m\u00e1s arduas.<\/p>\n\n

Hacia agentes de voz avanzados<\/h3>\n\n

M\u00e1s all\u00e1 de los modelos de razonamiento, OpenAI tambi\u00e9n ha desarrollado herramientas dedicadas a integrar capacidades de voz en agentes de IA. Con el aumento de las interacciones de voz en nuestra vida diaria, estos modelos facilitan la creaci\u00f3n de agentes capaces de transcribir y generar voces sin problemas. A continuaci\u00f3n se muestra una tabla que muestra estos nuevos modelos:<\/p>\n\n

\n\n\n\n\n\n\n
Modelos<\/th>\nEstado latente<\/th>\nCosto estimado por minuto<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
gpt-4o-transcribir<\/td>\nPromedio<\/td>\n$0.006<\/td>\n<\/tr>\n
gpt-4o-mini-transcripci\u00f3n<\/td>\nD\u00e9bil<\/td>\n$0.003<\/td>\n<\/tr>\n
gpt-4o-mini-tts<\/td>\nD\u00e9bil<\/td>\n$0.015<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table><\/figure>\n\n

el modelo gpt-4o-transcribir<\/strong> Se destaca en la transcripci\u00f3n de audio con una precisi\u00f3n notable, superando incluso a Whisper. Para aplicaciones que requieren un procesamiento casi instant\u00e1neo, la versi\u00f3n gpt-4o-mini-transcripci\u00f3n<\/strong> debe ser favorecido. Por otro lado, la capacidad de escritura con voz casi natural est\u00e1 disponible a trav\u00e9s de gpt-4o-mini-tts<\/strong>, permitiendo la generaci\u00f3n de secuencias vocales adaptadas a diferentes contextos.<\/p>\n\n

API de respuestas: la herramienta esencial para la agencia<\/h2>\n\n

All\u00e1 API de respuestas<\/strong> El lanzamiento de OpenAI representa un gran paso adelante para aquellos que buscan utilizar modelos de IA para acciones m\u00e1s aut\u00f3nomas. Esta API, que sustituir\u00e1 a la API de Asistentes, prevista para 2026, proporciona acceso a las capacidades de los modelos OpenAI al tiempo que los asocia con herramientas de agencia. Esta flexibilidad es esencial para los desarrolladores que buscan ofrecer una experiencia de usuario enriquecida.<\/p>\n\n

Las herramientas integradas en Responses<\/h3>\n\n

Actualmente se incluyen tres herramientas en la API, cada una de las cuales aporta una dimensi\u00f3n adicional a los agentes de IA. A continuaci\u00f3n se muestra una lista de las herramientas ofrecidas:<\/p>\n\n

  • b\u00fasqueda web<\/strong> :Permitir a los agentes realizar b\u00fasquedas en tiempo real y obtener informaci\u00f3n actualizada.<\/li>
  • b\u00fasqueda de archivos<\/strong> :proporcionar contexto a los modelos proporcion\u00e1ndoles una base de conocimientos.<\/li>
  • Uso de la computadora<\/strong> :automatizar varias tareas dentro de un navegador, siguiendo el principio de un operador inteligente.<\/li><\/ul>\n\n

    Estas herramientas se pueden utilizar individualmente o en combinaci\u00f3n, lo que proporciona una mayor personalizaci\u00f3n para satisfacer las necesidades espec\u00edficas del usuario. La API tambi\u00e9n admite entradas multimodales y multiturno, lo que hace que las interacciones sean a\u00fan m\u00e1s fluidas.<\/p>\n\n

    SDK del agente: cree y monitoree sus agentes de IA<\/h2>\n\n

    Para orquestar sus agentes de IA, OpenAI ha presentado un SDK integral, desarrollado principalmente en Python. Este kit facilita la creaci\u00f3n, el seguimiento y la protecci\u00f3n de agentes, al tiempo que se integra perfectamente en el ecosistema OpenAI, conocido por su facilidad de uso.<\/p>\n\n

    Objetos ofrecidos por el SDK del agente<\/h3>\n\n

    El SDK del agente le permite crear varios objetos que son esenciales para el funcionamiento de sus agentes. Los tres objetos principales son:<\/p>\n\n

    • Agentes<\/strong> :definido por un nombre e instrucciones claras.<\/li>
    • Traspasos<\/strong> :permitir la transferencia del control de una tarea a otro agente m\u00e1s adecuado.<\/li>
    • Barandillas<\/strong> :se utiliza para crear filtros para limitar solicitudes no deseadas.<\/li><\/ul>\n\n

      A continuaci\u00f3n se muestra un ejemplo de la definici\u00f3n de agentes simples:<\/p>\n\n<!– wp:code {"content":"

      from agents import Agentnnmath_tutor_agent= Agent(n    name=\"Math Tutor\",n    instructions=\"You provide help with math problems. Explain your reasoning at each step and include examples.\",n)nnhistory_tutor_agent = Agent(n    name=\"History Tutor\",n    handoff_description=\"Specialist agent for historical questions.\",n    instructions=\"You provide assistance with historical queries. Explain important events and context clearly.\",n)<\/code><\/pre>\u00ab\u00a0} –>
      de agentes importar agente\n\nagente_tutor_matem\u00e1ticas= Agente(\n    nombre=\"Tutor de matem\u00e1ticas\",\n    instrucciones=\"Usted proporciona ayuda con los problemas de matem\u00e1ticas. Explique su razonamiento en cada paso e incluya ejemplos.\",\n)\n\nagente_tutor_de_historia = Agente(\n    nombre=\"Tutor de Historia\",\n    handoff_description=\"Agente especializado en cuestiones hist\u00f3ricas.\",\n    Instrucciones=\"Brindas asistencia con preguntas hist\u00f3ricas. Explica con claridad los eventos importantes y el contexto.\"\n)<\/code><\/pre><\/pre>\n\n
      Un ejemplo de un mecanismo de manos libres<\/strong> Podr\u00eda ser un agente de triaje, quien, dependiendo de las preguntas, lo dirigir\u00eda al agente m\u00e1s apropiado.<\/p>\n\n<!– wp:code {"content":"
      triage_agent = Agent(n    name=\"Triage Agent\",n    instructions=\"You determine which agent to use based on the user's homework question.\",n    handoffs=[history_tutor_agent, math_tutor_agent]n)<\/code><\/pre>\u00ab\u00a0} –>
      agente_de_triaje = Agente(\n    nombre=\"Agente de triaje\",\n    instrucciones=\"Usted determina qu\u00e9 agente utilizar en funci\u00f3n de la pregunta de tarea del usuario.\",\n)<\/code><\/pre><\/pre>\n\n
      Barandillas para un uso seguro<\/h3>\n\n
      Para proteger sus interacciones, el barandillas<\/strong> Est\u00e1n dise\u00f1ados para filtrar y validar entradas. A continuaci\u00f3n se puede ver un ejemplo de implementaci\u00f3n de una barandilla:<\/p>\n\n<!– wp:code {"content":"
      guardrail_agent = Agent(n    name=\"Guardrail check\",n    instructions=\"Check if the user is asking about homework.\",n    output_type=HomeworkOutput,n)<\/code><\/pre>\u00ab\u00a0} –>
      agente_de_barandilla = Agente(\n    nombre=\"Control de barandilla\",\n    instrucciones=\"Comprueba si el usuario est\u00e1 preguntando sobre la tarea.\",\n    tipo_de_salida=SalidaDeTarea,\n)<\/code><\/pre><\/pre>\n\n
      Con la integraci\u00f3n de sus capacidades avanzadas, OpenAI revela un ecosistema donde la creaci\u00f3n de agentes de inteligencia artificial se vuelve sencilla y eficiente, proporcionando todos los elementos necesarios para construir sistemas aut\u00f3nomos e inteligentes.<\/p>\n\n
      Perspectivas futuras de la IA agente<\/h2>\n\n
      A medida que la IA contin\u00faa integr\u00e1ndose en diversas industrias, las posibilidades de utilizar agentes de IA se vuelven casi infinitas. Ya sea en la educaci\u00f3n, el comercio minorista en l\u00ednea o incluso la atenci\u00f3n m\u00e9dica, la demanda de asistentes inteligentes est\u00e1 creciendo. Empresas como Zalando<\/strong>, que utiliza IA para el servicio al cliente, y robot de datos<\/strong>, que ofrece soluciones de aprendizaje autom\u00e1tico, muestra la escala de las oportunidades que surgen al explotar agentes de inteligencia artificial.<\/p>\n\n
      Los retos que hay que afrontar<\/h3>\n\n
      Sin embargo, el camino hacia agentes totalmente aut\u00f3nomos no est\u00e1 exento de desaf\u00edos. Es crucial integrar mecanismos de seguridad contra abusos y errores. En este sentido, el desarrollo de Corteza<\/strong> Los avances de empresas como NVIDIA demuestran c\u00f3mo la investigaci\u00f3n contin\u00faa mejorando la regulaci\u00f3n y la \u00e9tica en el campo de la inteligencia artificial.<\/p>\n\n
      Innovaciones futuras<\/h3>\n\n
      Colaboraci\u00f3n entre l\u00edderes como IA de Google<\/strong> Y mente profunda<\/strong> impulsa a\u00fan m\u00e1s las innovaciones en este campo, anunciando modelos de IA capaces de comprender los matices emocionales y adaptar su comportamiento. El futuro de la IA agente parece brillante, y la combinaci\u00f3n de OpenAI y estas otras tecnolog\u00edas est\u00e1 redefiniendo los est\u00e1ndares de lo que la IA puede lograr.<\/p>\n\n
      A medida que entramos en esta nueva era tecnol\u00f3gica, se vuelve imperativo comprender completamente las herramientas y los modelos disponibles para aprovechar la inteligencia artificial. OpenAI se destaca por ofrecer una gama de soluciones adaptadas a diversas necesidades y desaf\u00edos, haciendo que el desarrollo de agentes de IA sea accesible tanto para principiantes como para expertos.<\/p>\n\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
      En un mundo donde la tecnolog\u00eda evoluciona a una velocidad impresionante, la inteligencia artificial (IA) se est\u00e1 posicionando como un actor clave en la transformaci\u00f3n empresarial. En 2025, a medida que las pr\u00e1cticas y herramientas se diversifiquen, la creaci\u00f3n de agentes de inteligencia artificial se volver\u00e1 accesible para todos gracias a soluciones innovadoras. OpenAI, junto […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":16619,"comment_status":"closed","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[53],"tags":[],"class_list":["post-16641","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-non-classe-es-mx"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/mon-agent-ia.fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16641","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/mon-agent-ia.fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/mon-agent-ia.fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mon-agent-ia.fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mon-agent-ia.fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=16641"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/mon-agent-ia.fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16641\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":16642,"href":"https:\/\/mon-agent-ia.fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16641\/revisions\/16642"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mon-agent-ia.fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/16619"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/mon-agent-ia.fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=16641"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/mon-agent-ia.fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=16641"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/mon-agent-ia.fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=16641"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}